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LLM 开始胡说时，说明你喂的信息可能不够了这是整个项目里反复验证的一条规律，也是最反直觉的一条：当 LLM 开始四处碰壁、原地打转、输出越来越离谱的结论时，第一反应不应该是换个提示词，而是问它：你缺什么信息？
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与此同时，Listening to udev rebroadcasted events
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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在这一背景下，我们刚在Jira中发布了Agent功能。当你把任务分配给Agent时，它就会去执行。但用户往往会问：“它现在到底在干什么？”如果你给他们展示上千个底层执行步骤，他们又会觉得你在给他们塞废话。所以仅仅是将AI引入工作流，就面临着海量的设计挑战。。新收录的资料是该领域的重要参考
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