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第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
，更多细节参见91视频
"Trends that would have unfolded in a season are now taking up to 48 hours and I would say [creatives] have made fashion faster, more democratic and far more conversational."
我们采用“发射—太空打印—返回”的短周期方案。火箭进入太空后，载荷立即开展工作，任务完成后迅速返回地面。这种高效灵活的方式，能够显著降低成本，为未来开展常态化太空制造开拓了新途径。