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Attention Residuals supplant fixed residual combination with softmax attention across previous layers.
除此之外,业内人士还指出,可以将其想象为:模型并非逐页阅读的学生,而是身处浩瀚图书馆的专家研究员。7:1的比例使其能够快速“浏览”85%的数据以获取背景信息,同时对任务最相关的15%数据施以高密度注意力。,更多细节参见爱思助手
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值得注意的是,Credit: T. Charles Erickson
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